基于
技術(shù) / 統(tǒng)計 / 推理
的搜索引擎優(yōu)化
"SEO"是由英文Search Engine Optimization縮寫而來，中文意譯為“搜索引擎優(yōu)化”屬于網(wǎng)絡(luò)營銷的范疇內(nèi)的職位之一，不很嚴(yán)謹(jǐn)?shù)詈唵蔚膩碚f，SEO是指通過優(yōu)化網(wǎng)站的內(nèi)容質(zhì)量及瀏覽體驗等方面，目的為使得百度主動把網(wǎng)頁排到更高的排名位置。
「免費(fèi)流量渠道」的性質(zhì)容易讓人誤解為它不用花錢。確實是不用給平臺交錢，但這么白撿的事情，大家都喜歡去做，導(dǎo)致競爭相當(dāng)激烈。以致即便區(qū)別于SEM而言，SEO是非付費(fèi)的，然而在許多時候，SEM的ROI反而還比SEO推廣更高，否則沒多少人情愿燒錢投競價。
在實際的SEO優(yōu)化過程中，一般我主要和人提及的是以下五點(diǎn)：
1. 首先，必須深刻認(rèn)識到這個行業(yè)的極端特殊性——
(1) 做起來難
在極為有限的信息下設(shè)法反過來勾繪整個搜索引擎的全貌，其實這本質(zhì)上比研發(fā)設(shè)計搜索規(guī)則，要來得更為困難。若沒有成熟系統(tǒng)的研究手段，就幾乎無從跟進(jìn)百度的任何新策略。
(2) 離錢太近
專業(yè)SEO人員大多會選擇自己做站，只要手里有一個每天幾十萬IP的站，哪怕完全正規(guī)變現(xiàn)，至少也有數(shù)十萬的年收入；其中不少人會選擇一定程度上涉灰，比如那些圖片看著誘人的你懂的，這時幾十萬IP站點(diǎn)對應(yīng)年收入很容易破百萬。
只有意識到這兩個核心特點(diǎn)的情況下，才會清楚這行和其它互聯(lián)網(wǎng)職業(yè)的根本性差異。
2. 如果預(yù)算有限，計劃是由公司現(xiàn)有的產(chǎn)品/運(yùn)營等人員來兼顧搜索優(yōu)化工作，那么一般都不推薦去以網(wǎng)上的SEO文章作為主要參考，許多是錯誤過時的、剩下那一部分里面也幾乎全是正確而無用的。
常規(guī)網(wǎng)站優(yōu)化步驟主要是依照百度搜索資源平臺文檔，尤其做國外谷歌SEO優(yōu)化，則也必須遵守Google網(wǎng)站站長平臺的官方指南，切勿低估它們的重要性。
我們?nèi)粲辛烁玫捏w驗，搜索引擎也是受益方，因此雙方利益一致，官網(wǎng)一手資料比起至少90%以上的第三方資料強(qiáng)得多。跟著操作下來，多少能讓一部分優(yōu)質(zhì)站緩慢的得到些本應(yīng)有的自然搜索流量水平。
3. 如果計劃自行進(jìn)一步深入去截獲更多流量，那么要明白一點(diǎn)：尤其是成熟的行業(yè)里面排名靠前的站，往往SEO優(yōu)化都已經(jīng)做了十幾二十年了。哪怕他們平均做得再糟糕，對于絕大多數(shù)人而言，這仍然不是一兩年里面能輕易彌補(bǔ)的差距。
同時，假設(shè)原先關(guān)鍵詞平均排名在50名，這時一個非職業(yè)SEO人員做出了非常好的成效，直接提高到了平均20名，其實還是完全沒有用處。第一頁就那么十個位置，除非我們把平均關(guān)鍵詞排名做到行業(yè)至少前十幾的程度（其中還得計入知乎、新浪等各領(lǐng)域都有許多流量的網(wǎng)站），否則實際能得到的流量就極為有限。
4. 如果計劃招聘全職人員，要繼續(xù)意識到這行離錢太近了，在自己的網(wǎng)站上做出十萬級IP以后，不難弄到每年躺賺百萬，這顯然比996的百萬要舒服得多。
于是我這么多年了解到的里面，總結(jié)起來，哪怕在這職位上最能開薪資的阿里，招到的人也常常一點(diǎn)都不懂網(wǎng)站優(yōu)化，或是至多工作一陣卻完全留不住人。
因為這個職位獨(dú)自掌握了一整個主要的非付費(fèi)用戶渠道，所以假如網(wǎng)站原先體量已非常大，哪怕某人一整年操作下來只提升個幾個百分點(diǎn)，往往仍可以遠(yuǎn)超公司其它職位的人均收益。然而這并不改變這只是在瞎折騰的事實——行業(yè)最頭部一批人都可以輕松做出至少幾十百分點(diǎn)的增幅，只不過大家都不會去打工。
5. 如果想要找到SEO公司進(jìn)行合作，也類似的道理：
既然頭部甲方公司也招不到人，那么小小乙方公司怎么可能搞得定？
寫在最后，這些并非是業(yè)內(nèi)哪個人的問題，「免費(fèi)渠道流量」的性質(zhì)使它一開始就注定會變成個極其魚龍混雜的行業(yè)。因此，對于看到所有信息都應(yīng)當(dāng)甄選鑒別。
圈內(nèi)網(wǎng)名ZERO
2010年開始全職入行。2012年，被趕集網(wǎng)CEO（現(xiàn)瓜子二手車創(chuàng)始人）親自挖去擔(dān)任SEO負(fù)責(zé)人，當(dāng)時21歲，單槍匹馬把整站自然流量做到了超越有數(shù)十人團(tuán)隊的58同城。后來也曾擔(dān)任過美團(tuán)的SEO負(fù)責(zé)人，三個月內(nèi)就使其百度自然流量不止翻倍。
2015年至今自由職業(yè)，期間操盤過約二十個大中型網(wǎng)站。其中包括下廚房、永樂票務(wù)等知名網(wǎng)站，醫(yī)美、教育、玉石等行業(yè)垂直站，及影視、汽車、軟件下載等多種類型的流量站，其中部分案例數(shù)據(jù)在頁面下方有展示 »
SEO前線于2014年開始到「SEO」關(guān)鍵詞的百度首頁，具體操作手段在下面引用的文章里有毫無保留的公開?，F(xiàn)已失效的快速排名這種作弊手段在之前幾年里影響面很大，也導(dǎo)致本站被擠出了第一頁。2022年4月時百度終于一次性打擊了快排，加上這邊稍花了些時間再做優(yōu)化，使得這站排名回升并穩(wěn)定至今。
應(yīng)該不難發(fā)現(xiàn)排名位置接近的那些站，收錄和權(quán)重規(guī)模上往往十倍百倍的超過這個網(wǎng)站；但對網(wǎng)站優(yōu)化的深刻理解是可以輕松彌補(bǔ)十倍百倍的規(guī)模差距的。
如同程序員，有那些培訓(xùn)機(jī)構(gòu)教出來且不再精進(jìn)，總是百度一下來復(fù)制粘貼現(xiàn)成代碼，連英文文檔都不會去看的；也有在世界最前沿領(lǐng)域攻克人工智能難題，可能會引領(lǐng)時代的。許多行業(yè)的上下限差距極大，同樣，不該以可以粗略了解到的SEO從業(yè)者平均水平，來設(shè)法度量這個領(lǐng)域所可能達(dá)到的上限。下面具體詳解從最初的學(xué)習(xí)到后續(xù)研究所會經(jīng)歷的階段。
基礎(chǔ)夯實的主要步驟百度及Google官方網(wǎng)站指南 -> 搜索引擎原理 推薦《走進(jìn)搜索引擎》與《這就是搜索引擎》 -> 百度專利 早期申請人為李彥宏或姚旭等人的基礎(chǔ)架構(gòu)部分，以及近期的
無論官網(wǎng)指南還是專利這般生澀文檔，一切由翻閱現(xiàn)成資料可獲得的知識，似乎都只應(yīng)歸入新手入門的學(xué)習(xí)階段——行業(yè)頭部不少人大約在十多年已經(jīng)完成這些進(jìn)度。即便早年我與人合著過《SEO深度解析》，但回頭看來，唯有從搜索引擎?zhèn)热胧謱W(xué)習(xí)才是值得推薦的方向。
進(jìn)階探索的主要步驟程序技術(shù) 非程序員寫代碼最常使用Python -> 數(shù)據(jù)分析 統(tǒng)計學(xué)為主
國外SEOMOZ在十年前組織用Pearson相關(guān)系數(shù)（后轉(zhuǎn)為使用Spearman）在已知可能有效的排序規(guī)則之中，設(shè)法量化出各項的重要性，便是典型一例。
后續(xù)研究的主要步驟機(jī)器學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí)為主 -> 抓取全網(wǎng)數(shù)據(jù) -> 溯因推理 基礎(chǔ)的如穆勒五法
因為如今搜索引擎的大多規(guī)則都由深度學(xué)習(xí)等手段而得出，若沒親身寫過相關(guān)代碼，就沒法切實了解到特征抽取、樣本歸納、過擬合等的關(guān)鍵原理，以及因果倒置、特征穿越等機(jī)器學(xué)習(xí)的天生缺陷。若缺乏這些知識，就無從想象哪些網(wǎng)頁特征（有一部分特征表面看來非常奇怪）可能會大幅影響排名表現(xiàn)。
由海量的已知排名「結(jié)果」，批量去反向推導(dǎo)出其「原因」也即已知/潛在的排序因素，并盡可能進(jìn)行因果推斷，有時需要些邏輯學(xué)基礎(chǔ)來支撐。
邏輯規(guī)則放諸四海都是不變的，因此有個別足夠聰明的人，無需專業(yè)學(xué)習(xí)也一樣能得到類似的成效，有時同樣做好得到巨大的流量效果。但顯然系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，對于不同人具有普適性，并且成效會更穩(wěn)定。
再更進(jìn)一步的，由于搜索引擎規(guī)則過于繁雜，逐步推理的手段只能解決一小部分重要問題，卻難以廣泛覆蓋到所有情境。目前百度的策略已經(jīng)非常依賴于其自行訓(xùn)練的語言模型，想搞明白一個AI模型具體做了什么的最佳方法，就是訓(xùn)練另一個專門反解它的AI模型，諸如OpenAI就用GPT4去搞清楚GPT2的內(nèi)部特定神經(jīng)元到底做了什么。
盡管非專業(yè)做技術(shù)，但在十余年的時間中，我保持著幾乎每天寫代碼來獲取、分析、監(jiān)控各式數(shù)據(jù)的習(xí)慣，有充足的代碼經(jīng)驗積累，以此再花了額外約三個月的時間訓(xùn)練了一些AI模型。即便它們不可能解決所有的SEO問題，但仍在個別特定的排名規(guī)則研究上，得到了遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越我過去多年研究的成果。
除了AI生成文章內(nèi)容以外，像是根據(jù)對百度模型的排序規(guī)則的精細(xì)理解，結(jié)合具體正文內(nèi)容，來針對修改網(wǎng)站原有文章的標(biāo)題等等方式，可以利用起一部分網(wǎng)站原有的多年深厚基礎(chǔ)，這類操作的效果其實才是真正容易讓流量一下暴漲的。像是提到的改title，誰都知道只要title上面沒寫關(guān)鍵詞就幾乎沒法有排名，其實它也正是提升空間最大的地方之一，只改它往往就能在一個大型站點(diǎn)直接帶來許多人不可想象的幾倍日均UV增長。在頁面所引用的知乎上發(fā)布的文章中有提到一些早年稍微相關(guān)的案例。
這些就是我在十余年的時間里面做過的詳細(xì)探索的原理方向，其實際成效便體現(xiàn)在了本站官網(wǎng)以及其它無數(shù)令同行可望不可及的案例之中。然而，業(yè)內(nèi)有許多人至今都未完成上述的第一個學(xué)習(xí)階段，一共做出過的流量提升實效可能也就幾千幾萬的日均IP，卻常斷言「SEO是一個簡單的事情，不存在什么深奧操作」，久而久之導(dǎo)致其它業(yè)內(nèi)業(yè)外人士也往往都這么想，就相當(dāng)不合適。
SEO理論研究過程相當(dāng)繁瑣，但落實起來卻易如反掌——
百度核心規(guī)則幾乎都不予公開，只能百般技巧去反向推理，
但實際影響用戶感知的著陸頁就那么點(diǎn)大，
大家只是不知該把很有限的地方到底往什么樣子去改。
平常能見到的一些「SEO方法」大部分都是正確而無用的。
尤其是在AI的年代，百度的規(guī)則已發(fā)生了天翻地覆的變化。
以近兩年的實際情況來看，實際有效的是同行們一無所知的，
包括在我早前的知乎文章里面也從未提及的地方。
此外，抖音SEO及小紅書SEO也略有一些獨(dú)到方法。
所謂AI模型的應(yīng)用領(lǐng)域絕不只是內(nèi)容生成。
在SEO應(yīng)用AI模型的核心之處在于：
先喂給模型海量的數(shù)據(jù)，從而讓它理解百度排序規(guī)則。
最終，確保被生成的文章直接可以切實的占據(jù)最好的排名位置。
而這，是通過GPT等哪怕再強(qiáng)的現(xiàn)有模型也是無法做到的。
具體的應(yīng)用場景，除了根據(jù)百度的喜好書寫新的內(nèi)容以外，
往往更具價值的，是重新修改網(wǎng)站歷史多年積累的無數(shù)文章。
待一兩個月百度重新抓取重新計算排名之后，流量就會得到暴漲。
